曾经有着“王PP”之称的王珂创办的机器报告1.0版在近日正式上线公测。在六环范围内，想从任何维度判断写字楼的成长性，该系统都可以帮你完成，到生成一份针对选定区域的可编辑报告，只需不到3分钟的时间。
哪里的写字楼在未来3-5年最有可能增长？哪些因素会影响写字楼的价值增长？即将开拍的商办地块，到底适不适合自己企业参与？ 现在如果同时有十个写字楼投资的机会摆在面前，你该如何抉择？
以上是投资人、开发商经常会遇上的问题，通常的做法，他们会委托相关机构或者自己公司员工进行大量市场调研，人肉踩盘搜集数据、用过往经验和案例来做分析，然后熬完无数个通宵，把结果做成一页一页的PPT。这样的调研，耗时耗财耗人力自不必说，是否能拿到完整准确的数据也难。
这些痛点，曾经有着“王PP”之称的誉翔安地产及办法数据执行合伙人王珂深有体会。也正是基于此，在写字楼服务咨询行业干了17年后，王珂实现了自己让机器代替人写报告的梦想。其创办的机器报告1.0版在2017年11月21日正式上线公测，在六环范围内，想从任何一个维度判断每一平方公里区域内写字楼的成长性，该系统都可以帮你完成，从登录到生成一份针对选定区域的可编辑报告，只需不到3分钟的时间。
据了解，机器报告是办法数据的第一款产品，数据是其重要的基础。早在2015年，王珂就组建了办法数据团队，并主导了数据采集、整理和机器报告的研发工作。其团队把六环范围内划分成86个区域、272个街区、4884个公里网格，采集并分析包括城市、产业、客户、交易等四大类别近30种影响写字楼市场的数据，形成了430个分析条目，经过提炼并设置不同的算法，实现了用“数据+机器”自动写作报告。
数据的公开采购、自有数据积累与复核以及有公信力的第三方合作数据，构成了“办法数据”的基础数据主要来源。因此，该系统所汇集的数据维度相当全面。
如城市数据上，包括金融、银行、办公基础数据及租金、1074万人次单日通勤OD数据、PO数据等；产业数据则包括1942家上市企业历年数据、2531家上市企业分支数据、1789风险投资事件等；客户数据则包括企业办公地调研数据、上市企业深度数据等；资产交易数据包括土地、写字楼租赁、一二手住宅成交数据等。
以记者拿到的一份望京街区的报告为例，其报告摘要分为城市基本面、市场行情和企业生态三大板块。城市基本面包括区位判断、职住属性、轨道交通、往来协同、商务配套密度。
正如证券交易里用程序员编的程序替代传统交易员，办法数据的目标也是如此。把报告精确到每一平方公里范围，其中有什么楼、有哪些家公司，这些公司做得好不好，甚至它们的员工吃什么盒饭（消费水平），理论上都可以知道。
同时，公测版的机器报告，在全口径数据的基础上，数据可以实现每周更新，也就是说每周可以同时在线万页的市场报告。
王珂介绍，通过这些报告可以快速提升企业对参与城市更新和并购机会的辨别能力，企业选址、寻找土地价值、服务相关企业的专业机构、相关从业人员都能方便地使用。
机器报告的做法是，第一步寻找洼地。当你把所有的项目信息导入数据库以后，可以任意选择任何一条线来进行自定义生成。比如想看地铁14号线的写字楼市场，柱状代表写字楼供给，推背图原文曲线代表写字楼的租金状态。
有七十多万家企业处于不同的生命状态，机器报告又把它进行分类，找到各种矛盾点。比如，有些地方看起来价格低，但是它不一定有高成长性。例如阿里巴巴在六、七年前便购买了望京的写字楼，但真正让望京成为第二CBD的原因却是阿里巴巴的上市，进而推升了望京的写字楼市场。所以，当资本市场和企业发生强烈互动时，才会刺激这个区域的商业物业。
再次，77万家企业通过通讯或者交通每天都在进行彼此之间的日常协同，通过数据挖掘，会很清楚看到每一个地方、每一个城市网格或者每一个板块的真实朋友圈是谁，它们的最强关联行业是哪些。
而最后，机器报告甚至可以计算一个街区现金流的潜力和资本化率。所有这些数据的分析结果都可以支持和辅助投资人、开发商的决策。
王珂表示：“写字楼市场和传统的住宅市场相比，无论是复杂程度还是专业难度都要高很多，涉及城市、产业、资产和用户等领域的综合研究，而每家公司的研究方法也不太一样，我们是在尝试从这四个维度同时展开数据挖掘，再进行重新组合。所以，只有全口径的数据才能支持机器报告的准确与客观。和传统咨询业务不同的是，办法数据不仅仅是使用全新的技术，而且尝试把服务进化到人机结合。”
在王珂眼里，房地产进入下半场，咨询服务是围绕着存量市场而展开的，存量市场的特点就是随机和碎片，对应需要的服务是基于全口径数据的、能够快速响应的立体服务，前提是需要储备完整、持续的基础数据。“没有机构会为了随机的投资机会去雇佣一整支研究团队”，数据技术的逐渐成熟，给专业公司带来了新的机会。
机器报告正是在尝试着做一款完全立足于线上的、基于实时数据的自动化产品。未来中国的咨询服务行业不会是一种服务和一种价格，而是趋向于CoStar（美国领先的房地产数据情报公司），是从几百元到数百万元的全图谱式服务，而这种多层次的服务，其基础就在于数据。
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